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大数据时代降临,微用通数据王引领数据2.0时代


时间:2017-06-16 来源:新浪新闻

如今我们身处大数据时代,除了一些大型的企业外,一般的个体零售商户尚未懂得“大数据”对于他们的意义,也不懂得数据处理过程。对于这些个体零售商户而言,一方面建立一个自己的数据库系统需要较多的时间,另一方面,将自己想要建立的大数据系统和服务器结合起来也是一项较大的挑战。对于企业而言,由于新的价格模型、风险监控和最优化策略等因素,他们有着不同的操作环境。通常情况下,云服务能为零售商提供便利,但是零售商想要利用云投入生产是比较困难的。因此,对于那些想要开启大数据和云服务之旅的零售商来说,有三个不得不知晓的重要步骤:

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(一)理解(或制定好标准)现有的可用于分析的时间,公司群体中,从以下两个方面衡量时间:

A)一家公司何时拥有自己的数据集;

B)从事数据分析的工作人员如何接触到数据,以便后续挖掘出价值。

对于拥有数据基础理论的公司而言,衡量这些工作可能要花费个把月的时间,包括数据项目的立项,数据的精准分析,设定提升的目标等。

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(二)提升大数据使用进程加速发展

大数据作为一项服务,其归属于新型云的一个种类。对于零售商户而言,刚刚接触“大数据是一项服务”这个概念。在这个概念里,集合了云分析平台、多重处理引擎、衍生的各种服务以及数据位移的安全性等。使得云服务能更轻松地加以转换、与不同模式相结合等。

个体零售商户应该评估各种模式和这些模式与现有的工作结合起来会产生什么样的效果,包括特殊的安全性和管理要求。大数据作为一项服务,私人云可以为零售商提供安全监控,因为和公共云相比,私人云具有更高的灵活性,成本也相对较低。但是私人云的建立又是一个企业头疼的问题。

(三)确定哪个数据项目会产生最大的效益影响(文化、操作性、策略性)

发现新的数据集还能为数据分析员提供一些创新思维。需要考虑的是:现今的云数据进程是相对比较容易、可得性强以及耗费成本较高,但是究竟是哪个项目能降低不必要的成本,鼓舞员工的士气以及取悦客户?

有些将目光转向大数据的个体零售商户,通过获取大量的公共数据(包括建立相关应用和网络爬虫技术)挖掘出了自己对于商业竞争的看法。云可以使零售商户使用他们现有的分析工具来分析外部数据,但是如果没有充足的时间,额外的努力和相对较高的成本,个体零售商户想要建立自己的数据中心还是比较困难的。不过涉足了大数据,零售商在商业竞争中能更快地做出反应。

举一个简单的例子来进行说明,一家食品生产企业,刚刚研发出一类新型食品,要寻找合作零售店进行出售,这个时候一般的企业会在指定城市指派业务员进行市场拓展,也就是我们常说的“跑市场”。

而到了大数据时代呢,我们可以这样,我们可以首先得到这个城市零售店或连锁超市的信息,比如说规模地址,联系方式等的这些内容,下面我们可以根据我们制定的利润分配机制批量给各公司负责人进行预联系,这样短短几分钟的时间便通知到整个城市的零售链里面,这个时候我们要做的就是零售企业对我们产品的回访,以及通过进一步的沟通建立销售渠道。

这样,不仅仅提高了合作信息传递的效率,迅速通知到整个市场,同时也是为自己减轻了一级一级分销导致的各级利润分成导致的产品销售量不足的问题,提高销售量,短时间获取高利润。

这是一个简单分析的例子,大家肯定要有疑问了那我们的数据从哪里来呢?我们不是巨型企业,没有那么多可用的数据,也没有那么多精力和资金搭建自己的大数据链。那么我们需要的就是大数据的解决方案,下面小编就为大家推荐一套大数据解决方案。

微用通大数据系统。

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这套系统包含了多种信息采集如商铺,业主,二手车信息采集。其他你所需要的信息同样可以采集,功能丰富到可以为你带来丰厚的客源以及业务。

在建立销售渠道和营销体系的基础上大数据系统还可以帮助客户提高曝光率咨询率和成交率,其次还可以帮助企业建设粉丝,提高企业的知名度。

本套大数据系统使用的行业范围非常广泛,如地产,金融,医疗,教育,旅游,装修,餐饮,微商等不同行业。

另一方面,微用通大数据系统是极为成熟的大数据系统,所以在价格方面也是有绝对的优势,超低的价格使个人包括企业都可以轻松跨入大数据时代。

另外微用通在后期还可以帮助客户进行搭建小型服务器,组建自己的个人云服务器。实现自己的完整云服务生态链。

在这个时代,我们应该使用正确的工具,使用正确的方式,用我们睿智的眼光,提高效益。

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